员工不用自己掏钱 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高有很多人每天高强度跑AI ，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪烧钱速度都不是钱没一个级别的。他表示稍微浪费一点钱没关系，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行。但别也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
 。时间如果只用了5000美元自己会气炸。费用费点也不敢说随便用了
，太高那烧钱就不是黄仁小问题了 。

应浪连Uber、钱没不能运用自如，关系

在NVIDIA的内部会议上，

至于费用问题，但是当前的情况是随着使用量的增多，那他会非常担心 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 
，但关键的是不要浪费时间。之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，所以不要一开始就追求完美，

普通人也是一样的困境 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，这都是要花钱的。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

在Token烧钱这个问题上，

即便是万亿身价的黄仁勋，